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使用 Python 和 Prometheus 跟踪天气

[2019-05-03 19:51:27] 来源: 编辑: 点击量:
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导读:创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云端提供商:地球母亲。-- Moshe Zadka开源监控系统 Prometheus 集成了跟踪多种类型的时间序列数据,但如果没有集成你想要的数据,那么很

创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云端提供商:地球母亲。

-- Moshe Zadka

开源监控系统 Prometheus 集成了跟踪多种类型的时间序列数据,但如果没有集成你想要的数据,那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成,它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是,在这个例子中,我们将与最大云端提供商集成:地球。

幸运的是,美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的 API。获取红帽总部下一个小时的天气预报很简单。

import requests

HOURLY_RED_HAT = "<https://api.weather.gov/gridpoints/RAH/73,57/forecast/hourly>"

def get_temperature():

result = requests.get(HOURLY_RED_HAT)

return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]

现在我们已经完成了与地球的集成,现在是确保 Prometheus 能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用 Prometheus Python 库 中的 gauge 创建一个注册项:红帽总部的温度。

from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge

def prometheus_temperature(num):

registry = CollectorRegistry()

g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry)

g.set(num)

return registry

最后,我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑:是 Prometheus 与我们的服务通信更容易,还是反向更容易。

第一种是通常建议的情况,如果可能的话,我们需要构建一个公开注册入口的 Web 服务器,并配置 Prometheus 收刮(scrape)它。

我们可以使用 Pyramid 构建一个简单的 Web 服务器。

from pyramid.config import Configurator

from pyramid.response import Response

from prometheus_client import generate_latest, CONTENT_TYPE_LATEST

def metrics_web(request):

registry = prometheus_temperature(get_temperature())

return Response(generate_latest(registry),

content_type=CONTENT_TYPE_LATEST)

config = Configurator()

config.add_route('metrics', '/metrics')

config.add_view(metrics_web, route_name='metrics')

app = config.make_wsgi_app()

这可以使用任何 Web 网关接口(WSGI)服务器运行。例如,假设我们将代码放在 earth.py 中,我们可以使用 python -m twisted web --wsgi earth.app 来运行它。

或者,如果我们的代码连接到 Prometheus 更容易,我们可以定期将其推送到 Prometheus 的 推送网关 。

import time

from prometheus_client import push_to_gateway

def push_temperature(url):

while True:

registry = prometheus_temperature(get_temperature())

push_to_gateway(url, "temperature collector", registry)

time.sleep(60*60)

这里的 URL 是推送网关的 URL。它通常以 :9091 结尾。

祝你构建自定义 Prometheus 集成成功,以便跟踪一切!


via: https://opensource.com/article/19/4/weather-python-prometheus

作者: Moshe Zadka 选题: lujun9972 译者: geekpi 校对: wxy

本文由 LCTT 原创编译, Linux中国 荣誉推出

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