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两国对无人驾驶信任度大不同:70%美国人反对,70%中国人支持

2019-12-28 00:00:18 点击量:
导读:70%的美国民众表示不信任无人驾驶汽车,但72%的中国民众表示信任。即使未来的汽车能够自主驾驶,仍有88%的美国消费者希望拥有自己的私家车,而非使用“无人驾驶”工具(持同样观点的德国消费者占比为82%,法国为76%)。

北京,12月27日,科技新手:最近对人工智能发展的调查、研究、预测和其他定量评估发现:

70%的美国人不信任无人驾驶汽车,但72%的中国消费者支持无人驾驶汽车。

只有4%的美国高管计划在2020年部署人工智能技术,低于去年的20%。

只有26%的美国高管表示,他们已经采取措施应对潜在的人工智能偏见。

在过去的四年里,美国。人工智能专家;拟招聘的职位数量每年增加74%。

2019年,全球人工智能私人投资将超过700亿美元。

两国对无人驾驶信任度大不同:70%美国人反对,70%中国人支持

消费者采用人工智能技术

70%的美国人说他们不信任无人驾驶汽车,但是72%的中国人说他们信任。即使未来的汽车可以自己驾驶,88%的美国消费者仍然想拥有自己的汽车,而不是使用& ldquo无人驾驶。工具(82%的德国消费者和76%的法国消费者持有相同的观点)。

At &ldquo。我希望成为第一个体验无人驾驶汽车的人。在这个项目中,中国的支持率是28%,法国是15%,英国是9%,德国是11%,美国是13%。At &ldquo。我不太可能使用无人驾驶汽车。在一个案例中,美国的支持率占40%,德国占44%,英国占33%,法国占29%,中国仅占4%。(来自oc & amp对五个国家的10,029名消费者的调查。)

人工智能技术的商业应用

只有4%的美国高管计划在2020年部署基于整个企业的人工智能程序,远低于前一年的20%。42%的受访者表示,他们正在调查人工智能技术的使用情况,23%的受访者表示,他们将在一些特定地区进行试点,18%的受访者实际上在多个地区实施了人工智能技术,13%的受访者计划在多个地区全面部署人工智能技术。此外,90%以上受访高管认为人工智能技术带来的机遇可能高于风险,近一半受访者预计人工智能技术将影响地区市场或运营部门(或两者兼而有之)。(普华永道对1062名美国公司高管的调查结果。)

58%的受访大型企业表示,2019年他们至少在一个职能或业务部门采用了人工智能技术,高于2018年的47%。在接受调查的大公司中,只有19%的公司表示正在采取措施应对与算法可解释性相关的风险,只有13%的公司开始应对公平和公正的风险,包括算法偏见和歧视。(《2019年大赦国际指数报告》。)

60%的企业高管认为,他们的组织在开发和使用人工智能技术方面尚未实现完全统一。超过70%的公司高管表示,他们的公司在过去三年里已经开始采用人工智能技术。只有26%的受访者表示,他们已经采取措施应对潜在的人工智能偏见。只有25%的受访者说他们会披露人工智能是如何收集和处理数据和信息的。只有16%的受访者说他们的组织有一个专门的人工智能技术应用监控委员会。只有13%的受访者表示,他们认为智能代理或聊天机器人是非人类实体。(glg调查了来自金融服务、医疗保健和咨询行业的160名高管。)

22%的商业决策者表示,他们的企业在过去一年里已经将机器学习技术引入生产。50%的受访者花了8到90天时间部署单一机器学习模式。当前的应用难点包括规模(33%)、版本控制和模型可重用性(32%)以及难以获得执行批准(26%)。(针对750名商业决策者的算法调查。)

54%的英国高级决策者表示,他们的公司目前正在使用人工智能技术来支持客户服务部门(包括聊天机器人、虚拟助理、自然语言处理和人脸识别);荷兰97%,法国86%,德国81%。在调查涵盖的所有国家/地区中,聊天机器人(37%)、自然语言处理(34%)和机器人过程自动化(31%)是目前最流行的企业级客户服务改进技术。(freshworks对800多名客户服务高级决策者进行了调查。)

22%的美国医疗保健机构正在使用具有人工智能功能的软件平台,比2017年增长了8%。31%的受访者表示,他们计划在未来三年内引入人工智能功能。(健康领袖媒体.)

人工智能(39%)和大数据(23%)有望在未来两年内改变并彻底颠覆整个制药业。这些技术将在未来一段时间内继续保持强大的投资吸引力。(全球数据全球制药高管调查。)

工作场所发展的未来趋势

在过去的四年里,& ldquo人工智能专家;美国的新兵总数每年增加74%。第二个地方是& ldquo机器人工程师。,上升40%;第三是& ldquo数据科学家。,增长37%。(linkedin的第三份年度美国新兴职业调查报告。)

在美国,人工智能相关职位的比例从2012年的0.3%上升至2019年的0.8%;从2015年到2019年,新加坡、巴西、澳大利亚、加拿大和印度的人工智能招聘增长最快。2018年,超过80%的人工智能博士毕业生进入相关行业,高于2004年的20%。2018年,加入人工智能行业的美国人工智能博士毕业生人数将是继续学术研究的两倍多。与此同时,许多研究人员已经离开学术界,转向技术和商业& mdash& mdash2018年,超过40名研究人员辍学,高于2012年的15名和2004年的0名。(《2019年大赦国际指数报告》。)

2015年,& ldquo没有被认真对待。劳动力(包括有经验的长期雇员和50岁以上的雇员)估计给美国带来高达7.6万亿美元的经济利益,到2032年将跃升至13.5万亿美元以上。然而,这些员工目前面临着被机器取代的严重威胁。据统计,在美国,目前由老年工人占据的所有工作岗位中,高达52%可以被自动化项目取代。然而,人口的迅速老龄化和出生率的持续下降意味着,无论谁能有效地再培训这一群体的工人,都将在未来的市场中占有优势。(美世、奥利弗·怀曼、马什& amp麦克莱南优势.)

人工智能研究

1998年至2018年间,同行评议的人工智能论文数量增加了300%以上。2018年,超过21%的计算机科学博士毕业生将专注于人工智能/机器学习。在强力胶和squad 2.0的基准测试中,一些通用的自然语言处理方案取得了快速进展。然而,在一些需要推理功能的nlp任务(如ai2推理挑战)或针对人类的概念学习任务(如omnighlot挑战)中,现有ai方案的性能仍然有限。在云基础设施上培训大规模图像分类系统的时间从2017年10月的约3小时缩短至2019年7月的约88秒,此类系统的培训成本也大幅降低。2012年之前,人工智能技术的发展速度紧跟摩尔定律,即计算量每两年翻一番。但2012年后,人工智能计算每3.4个月翻一番。(《2019年大赦国际指数报告》。)

在实地实验中,研究人员希望比较人和机器哪一方更擅长在企业之间销售铝产品。虽然人工智能系统给出的建议在大多数情况下确实更受欢迎,但即使买方有一些独特或复杂的要求和报价想法,人类卖方仍然遥遥领先。(Yael karlink sy-shichr和oded netzer。)

人工智能融资

2019年,人工智能全球私人投资超过700亿美元,人工智能相关创业投资超过370亿美元,并购总额达到340亿美元。首次公开发行为50亿美元,少数股权估值约为20亿美元。全球人工智能初创企业仍在稳步发展,融资总额从2010年的13亿美元增至2018年的404亿美元(截至今年11月4日,2019年融资总额为374亿美元);融资额以年均48%以上的速度增长。去年,无人驾驶汽车在全球投资中所占比例最高,达到77亿美元(占总投资的9.9%),其次是药物、癌症和治疗(47亿美元,6.1%)、人脸识别(47亿美元,6.0%)、视频内容(36亿美元,4.5%)以及欺诈检测和金融(31亿美元,3.9%)。(《2019年大赦国际指数报告》。)

Ai healthcare初创企业在2019年第三季度进行了103轮融资,融资总额接近16亿美元(包括来自巴比伦健康的5.5亿美元),使医疗保健成为目前Ai投资中最强劲的子集。(cb见解.)

有许多数据安全问题

作为人工智能发展的命脉,数据安全已经成为另一个不可忽视的挑战。目前,美国网络安全级别最高的城市包括拉斯维加斯、休斯顿、纽约、迈阿密-劳德代尔堡、哈里斯堡-兰卡斯特-黎巴嫩-纽约。美国互联网安全水平最低的城市包括盐湖城、圣路易斯、西雅图0塔科马、奥斯汀和阿尔布开克-圣达菲。(coronet对美国50个大都市地区过去12个月中9300万起安全事故的统计。)

在过去两年中,31%的企业遭受了数据泄露。27%的企业没有遵守国家或全球移动设备保护法规,或者不清楚他们是否遵守了这些法规。个人数据收集和滥用一样严重:美国41%,加拿大69%,英国70%,法国72%,德国78%。(soti、iqpc和企业移动交换。)

与2018年同期相比,自2019年假日购物季以来,网上零售欺诈增加了29%。与2019年相比,2017年涉嫌电子商务欺诈增加了60%。(过去三年中感恩节到网络星期一的在线零售交易调查。)

数据正在吞噬世界

2019年第三季度,年移动数据流量同比增长68%。高增长率主要是由印度智能手机用户数量的增加和中国智能手机月平均数据流量的增加推动的。总的来说,智能手机用户的数量和每个用户平均数据流量的增加共同推高了整体数据流量。核心驱动因素是视频内容观看量的增加。(爱立信移动调查报告。)

人工智能市场前景

到2023年,中国人工智能市场总值将达到119亿美元,远远高于2020年的425亿美元。(来自idc和qbitai)

企业虚拟数字助理软件市场将从2018年的13亿美元增长到2025年的89亿美元。(来自tractica)

到2024年,人工智能在农业市场的价值将达到20.157亿美元,远远超过2019年的5.78亿美元。(来自bis研究)

其他人工智能发展趋势

&ldquo。神经网络模型中的参数数量实际上以每年10次的速度增加。这一增长指数是前所未有的,速度惊人,几乎超过了我所见过的所有技术变革。&rdquo。& mdash& mdash纳文·拉奥英特尔公司

&ldquo。与市场上的其他导航应用相比,人工干预无疑使waze地图和应用获得了更高的精度。这是人为因素的重要性。目前的人工智能技术不能真正达到同样的水平。&rdquo。& mdash& mdashWaze地图编辑志愿者,乍得里奇

&ldquo。我们应该记住,可解释性是有界限的。毕竟,即使是人类的决定有时也无法解释。&rdquo。& mdash& mdash吴恩达

&ldquo。我认为许多研究者,包括专注于实验室工作的yann lecun,认为“agi”的概念既不有意义也没有意义。当然,有些人认为敏捷智能可以代表真正的人类智能,但我不同意这种观点,因为人类智能本身缺乏普遍性。此外,许多人强迫奇点进入agi,也就是说,只要你有agi,那么这种智力就会自发地学习并不断提高。然而,没有这样的模式,包括人类自己,他们不能让自己变得更聪明。我认为总有一天人们会放弃agi的概念,追求更清晰的发展议程。&rdquo。& mdash& mdash杰罗姆·佩森蒂,脸书人工智能副总裁

&ldquo。& hellip& hellip我们无法预测未来。这种不可预测性应该是常识。但是说到人工智能,许多人总是失去共同点。&rdquo。& mdash& mdashArvind narayanan,普林斯顿大学

&ldquo。在过去的十年里,我们已经学会了构建人工神经网络,它可以在几乎所有的任务中带来超人的性能,包括定义损失函数和收集或创建足够大的训练数据集。尽管它确实带来了一系列有价值的应用程序,但它仍远非真正的智能。&rdquo。& mdash& mdashGoogle inc .,blaise aguera y arcas

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